🏢 Empresa: UOL EdTech

📍 Local: São Paulo - São Paulo
💼 Tipo: Efetivo
🔄 Modelo: Híbrido
📋 Descrição da Vaga
Estamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!
Queremos que você saiba atuar em um ambiente que exige a união de múltiplas competências e experiências e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo.
Se você, assim como nós, tem paixão por educação e tecnologia, o UOL EdTech é para você! 🧡
Confira essa oportunidade e vem ser #EdTecher!
🎯 Responsabilidades
- Definir e evoluir a camada semântica e as métricas de negócio (grain, dimensões, KPIs), alinhadas a modelagem dimensional (Kimball) e à arquitetura Medallion (Bronze / Silver / Gold).
- Desenvolver e manter modelos dbt na camada analítica (marts Gold): modelos incrementais, testes automatizados, documentação e macros reutilizáveis.
- Construir e governar produtos analíticos em Power BI — modelos semânticos (Import / DirectQuery / Composite), DAX performático, RLS, publicação no Service, datasets certificados e workspaces organizados.
- Evoluir explores e views em Looker (LookML) — measures, derived tables, governança multi-tenant (access_filter) e embed quando aplicável em produtos SaaS.
- Escrever SQL avançado sobre Azure Synapse Analytics, BigQuery e views de consumo, com foco em performance para BI e self-service.
- Implementar práticas de qualidade downstream — Data Contracts, testes e monitoramento — para evitar rupturas em dashboards, datasets e aplicações por mudanças na origem.
- Atuar como referência técnica na interface entre engenharia de dados, negócio e produto; promover DataOps, Git/PRs, code review e documentação de métricas.
- Apoiar iniciativas de IA/ML com bases analíticas limpas, estáveis e bem definidas.
✅ Requisitos
- Experiência sólida como Analytics Engineer, BI Engineer ou Analista de Dados Sênior em ambiente corporativo ou SaaS.
- Domínio de SQL — consultas complexas, CTEs, window functions e otimização em cloud DW.
- Experiência com dbt em produção — models, tests, docs, incrementais e macros.
- Experiência com Power BI — modelagem tabular, DAX, RLS, Power Query, publicação e governança no Service.
- Experiência com Looker / LookML — views, explores, measures, joins e boas práticas de camada semântica.
- Conhecimento em modelagem de dados — dimensional (star schema) e arquitetura Medallion.
- Experiência com Cloud Data Warehouse / Lakehouse — Azure Synapse Analytics, BigQuery e/ou equivalentes (AWS, GCP, Azure).
- Domínio de Git e processos de Pull Request / code review, com CI/CD aplicado a projetos analíticos.
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em métricas claras, documentadas e reutilizáveis.
🎁 Informações Adicionais
Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:
- Experiência com Azure Data Factory ou ferramentas de orquestração/ingestão (Airbyte ou equivalentes).
- Python para automações, validações e rotinas analíticas.
- Conhecimento em DataOps, governança de dados e LGPD.
- Experiência com Looker embed ou analytics embutido em produto.
- Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.
📊 Etapas do Processo Seletivo
- Cadastro
- Triagem
- Teste
- Entrevista RH
- Entrevista Gestor
- Finalistas
- Contratação
🏢 Sobre a UOL EdTech
Somos uma empresa que transforma vidas com educação por meio da tecnologia oferecendo um ecossistema completo com soluções para estudantes, instituições de ensino e empresas.
Trabalhamos duro para oferecer a melhor experiência de aprendizagem digital contribuindo para remover obstáculos, ampliando o acesso à uma educação de qualidade e deixando nosso legado no mundo.
O UOL EdTech faz parte do Grupo UOL, uma empresa 100% brasileira e que revoluciona o universo digital desde 1996 e desse legado, carregamos a credibilidade, o pioneirismo e a inovação em nosso DNA.
Conheça nosso ecossistema 🌐
Oferecemos um ecossistema completo para educação que transforma vidas! Nossas verticais de negócio são:
- Para Estudantes: oferecemos a maior plataforma de estudos online, facilitando diariamente o acesso ao conhecimento, empoderamento e transformando o futuro das pessoas. No Brasil, utilizamos a marca Passei Direto e no restante do mundo a marca Studenta.
- Para Empresas: temos duas frentes de atuação, com a Learning.Rocks oferecemos uma solução completa para atender as necessidades de treinamento das empresas, unindo tecnologia e conteúdo multiformatos. Já com a Qulture.Rocks apoiamos empresas a destravarem o potencial dos seus times, com uma plataforma de gestão de pessoas e desempenho.
- Para Instituições de Ensino: somos o parceiro tecnológico de grandes universidades nas ofertas de cursos de especialização 100% online, captando estudantes no Brasil e no mundo.
Somos apaixonados por educação e tecnologia 😍
A tecnologia é nosso combustível estamos sempre em busca de soluções disruptivas e tecnológicas que nos ajudem a romper barreiras para levar nossas soluções em educação para qualquer canto do mundo!
O coletivo é mais forte que o indivíduo 🤝
Estamos sempre em busca do melhor resultado, mesmo que tenhamos que mudar a rota. Estamos na jornada de longo prazo, criando um negócio perene e de alto impacto. Somos #EdTechers e esse é o nosso jeito de ser e fazer!
Nossas diferenças se somam para fazer valer nosso propósito 🧡
Acreditamos na diversidade e pluralidade das pessoas para atingir resultados incríveis! Por isso, não fazemos distinção de pessoas com deficiência, gênero, orientação sexual/afetiva, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética.
Conheça os benefícios de ser #EdTecher 🤩
Você terá um pacote de completo de benefícios que fazem toda a diferença:
- Vale-alimentação e/ou refeição.
- Plano de saúde e odontológico.
- Seguro de vida.
- Parceria com TotalPass e ZenKlub.
- Licença maternidade e paternidade estendidas.
- Auxílio-creche.
- Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.
E tem mais, dá uma olhada:
- No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
- #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
- Baby gift: presente para recém-nascidos.
Saiba como funciona nosso processo seletivo 🔎
Nem todos os processos seguem o mesmo formato. Mas, a grande maioria segue um andamento parecido:
- Inscrição (essa que você completa aqui na Gupy).
- Entrevista com o time de Recrutamento & Seleção.
- Desafio técnico, pode ser um teste, case ou apresentação de portfólio. Ou até mesmo um bate-papo técnico com o time.
- Entrevista com a liderança da área.
Temos uma dica importante para você 📣
Capriche nas etapas do processo, principalmente no momento da inscrição! Buscamos analisar todas as candidaturas e isso pode levar algum tempo. Por isso, caso esteja se perguntando sobre o prazo para fazermos contato, pedimos sua empatia. 🧡Todas as pessoas que se candidatam às nossas vagas recebem um retorno por meio da Gupy, seja ele positivo ou negativo. Pedimos que acompanhe sua candidatura por aqui e na sua caixa e-mail, sem esquecer de olhar o spam, combinado?
E aí, vamos transformar vidas com educação por meio da tecnologia?
Vem ser #EdTecher!
💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga de Emprego
1. Adapte seu currículo para cada vaga específica
Enviar o mesmo currículo para todas as vagas é um erro clássico. Leia atentamente a descrição e adapte seu resumo profissional para espelhar as palavras-chave usadas pela empresa. Sistemas de triagem automática (ATS) são programados para identificar essa compatibilidade.
2. Conheça as melhores plataformas de vagas presenciais, híbridas e home office
Além dos portais tradicionais, existem plataformas especializadas em emprego presencial, híbrido e home office: GoJobs, Remote.com, We Work Remotely, LinkedIn com filtro remoto, Trampos.co, e 99Freelas para freelancers. Ative alertas de vagas nas plataformas mais relevantes para sua área.
3. Entenda a cultura da empresa antes de se candidatar
Cada empresa tem uma cultura de emprego presencial, híbrido e home office diferente: algumas são assíncronas, outras exigem horários específicos. Pesquise no LinkedIn, Glassdoor e no site da empresa antes de se candidatar. Candidatos que chegam demonstrando conhecimento da cultura são muito mais memoráveis.
💡 Interessado nesta oportunidade?
Esta vaga de Analista de Dados (Analytics Engineer) na UOL EdTech é híbrido.