Vaga de Emprego: Analista de Governança de IA Pleno na empresa Leega Consultoria

🏢 Empresa: Leega Consultoria

📍 Local: Belo Horizonte - Minas Gerais

💼 Tipo: Efetivo

🔄 Modelo: Híbrido

📋 Descrição da Vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

🎯 Responsabilidades

Profissional Pleno em Governança de IA com sólida experiência em conformidade de dados, gestão de riscos tecnológicos e frameworks éticos de Inteligência Artificial.
Histórico em estruturação de políticas de uso responsável, mapeamento de viés algorítmico, linhagem de dados e alinhamento com regulamentações vigentes (LGPD e diretrizes internacionais de IA)

Forte capacidade analítica e de tradução de requisitos regulatórios para times multidisciplinares de engenharia e negócios.

✅ Requisitos

Requisitos e Formação Acadêmica (Hard Skills)

• Formação: Ensino Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Estatística, Direito Digital, Administração com ênfase em tecnologia ou áreas correlatas. [1]
• Conhecimento Regulatório:
  • Entendimento da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).
  • Familiaridade com frameworks e princípios de Governança de IA (como o NIST AI RMF ou o EU AI Act).
  • Princípios de DAMA-DMBOK e gestão de ciclo de vida de dados. [1]
• Tecnologias e Ferramentas:
  • Experiência com catálogos de dados e linhagem (ex: Collibra, Alation, Azure Purview, Databricks Unity Catalog).
  • Domínio de SQL e noções de Python para análise de dados e auditoria de modelos.
  • Compreensão básica de arquiteturas de Machine Learning, LLMs e IA Generativa (riscos de hallucination, vazamento de dados e vieses). [1]
• Idiomas: Inglês intermediário a avançado (leitura de documentações e padrões internacionais). [1]

3. Principais Atividades e Responsabilidades

• Desenho de Políticas: Auxiliar na criação e atualização de diretrizes para o uso ético, seguro e transparente de algoritmos e modelos de IA na empresa.
• Mapeamento de Riscos e Vieses: Conduzir avaliações de impacto de proteção de dados e de algoritmos (AIPD / EIA) para identificar potenciais vieses ou falhas de segurança.
• Inventário de Modelos: Manutencionar o catálogo de modelos de IA e sistemas automatizados da organização (quem usa, com quais dados, qual a finalidade e o nível de risco).
• Conformidade e Auditoria: Monitorar o cumprimento das normas internas e regulatórias, atuando em conjunto com as áreas Jurídica, de Segurança da Informação e de Dados. [1]
• Treinamento e Cultura: Apoiar na conscientização das equipes de produto e desenvolvimento sobre boas práticas de governança.

🎁 Informações Adicionais

• Modelo de trabalho: Híbrido (de 2 a 3x por semana) - Vila Olimpia - SP
  

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Avaliação de Perfil
3. Teste Coploy
4. Entrevista Gestor
5. Entrevista Cliente
6. Contratação

🏢 Sobre a Leega Consultoria

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga de Emprego

1. Use técnicas de produtividade comprovadas

Pomodoro (blocos de 25 minutos), Time Blocking (reservar slots na agenda para cada tipo de tarefa) e a regra dos 2 minutos (fazer imediatamente o que leva menos de 2 minutos) são técnicas adaptáveis ao presencial, híbrido e home office. Experimente por 2 semanas e ajuste conforme sua realidade.

2. Adapte seu currículo para cada vaga específica

Enviar o mesmo currículo para todas as vagas é um erro clássico. Leia atentamente a descrição e adapte seu resumo profissional para espelhar as palavras-chave usadas pela empresa. Sistemas de triagem automática (ATS) são programados para identificar essa compatibilidade.

3. Aprenda a fazer networking sem sair de casa

Relacionamentos profissionais não dependem mais de eventos presenciais. Participe ativamente de grupos no LinkedIn, Discord e Slack de comunidades da sua área. Comente em publicações de referências do setor. Networking genuíno e consistente abre mais portas do que qualquer candidatura em massa.