🏢 Empresa: Lojas Renner S.A.
📍 Local: Porto Alegre - Rio Grande do Sul
💼 Tipo: Efetivo
🔄 Modelo: Híbrido
📋 Descrição da Vaga
Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Pleno | Forecast para fazer parte do nosso time e contribuir com o desenvolvimento de soluções inteligentes que apoiem o planejamento e as decisões estratégicas do negócio.
Buscamos alguém que tenha paixão por dados, pensamento analítico e curiosidade para transformar informações em previsões confiáveis, escaláveis e capazes de gerar impacto real.
Nessa posição, você terá a oportunidade de desenvolver, aprimorar e monitorar modelos preditivos, explorando diferentes abordagens de Ciência de Dados e Machine Learning, em parceria com times de tecnologia e áreas de negócio.
🎯 Responsabilidades
No dia a dia, você irá:
- Desenvolver, validar e aprimorar modelos de Forecast, considerando diferentes horizontes de previsão e níveis de granularidade;
- Construir e evoluir pipelines de preparação de dados, treinamento, avaliação e inferência de modelos;
- Analisar tendências, sazonalidades, eventos e fatores externos que influenciam o comportamento dos dados e a precisão das previsões;
- Conduzir análises e experimentos para comparar modelos e identificar as melhores abordagens, considerando métricas técnicas e impacto no negócio;
- Monitorar a performance dos modelos em produção, identificando desvios, vieses e oportunidades de melhoria;
- Investigar inconsistências e propor melhorias na qualidade dos dados, na engenharia de atributos e nos processos de modelagem;
- Atuar em parceria com os times de Engenharia e Tecnologia para garantir a implantação, integração e escalabilidade das soluções;
- Traduzir desafios de negócio em problemas analíticos, apresentando resultados e recomendações de forma clara e objetiva;
- Documentar experimentos, decisões técnicas e critérios de avaliação, contribuindo para a evolução contínua das soluções.
✅ Requisitos
Para essa oportunidade, buscamos pessoas que tenham:
- Formação superior em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas correlatas;
- Experiência prática em Ciência de Dados, Machine Learning ou modelagem estatística;
- Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados;
- Experiência no desenvolvimento de modelos de séries temporais, regressão e Forecast;
- Conhecimento de métodos estatísticos e algoritmos de Machine Learning aplicados à previsão;
- Experiência em preparação de dados, engenharia de atributos e validação temporal;
- Familiaridade com métricas de avaliação de previsões, como MAE, RMSE, WAPE, MAPE e Bias;
- Experiência com versionamento de código, rastreabilidade de experimentos e modelos;
- Capacidade de desenvolver soluções organizadas, testáveis e preparadas para ambientes produtivos;
- Facilidade para compreender desafios de negócio e transformá-los em soluções orientadas por dados;
- Boa comunicação, colaboração e autonomia para conduzir análises e propor melhorias.
Será um diferencial se você tiver:
- Experiência com previsões hierárquicas, reconciliação de previsões e diferentes níveis de granularidade;
- Conhecimento de modelos como ARIMA, ETS, Prophet, algoritmos baseados em árvores e redes neurais aplicadas a séries temporais;
- Experiência com variáveis externas, eventos de calendário e previsão probabilística;
- Familiaridade com Databricks, Apache Spark e plataformas de nuvem;
- Conhecimento de MLflow, Docker, CI/CD e práticas de MLOps;
- Experiência com otimização, simulação ou planejamento de demanda;
- Vivência com monitoramento automatizado, identificação de degradação e retreinamento de modelos.
O perfil que buscamos
Valorizamos pessoas que combinam profundidade técnica com visão de negócio, que gostam de investigar problemas, questionar hipóteses e encontrar soluções inovadoras.
Se você acredita no poder dos dados para antecipar cenários, melhorar decisões e transformar resultados, essa oportunidade pode ser para você!
Venha construir o futuro com a gente!
📊 Etapas do Processo Seletivo
- Cadastro
- Elegibilidade (Apenas para Candidatos Internos)
- Entrevista Inicial
- Entrevistas Finais
- Contratação
🏢 Sobre a Lojas Renner S.A.
O que é que te encanta? ❤️
Muito além da maior varejista de moda do país, somos um Ecossistema no qual criamos o futuro, inovamos e solucionamos diferentes desafios. Todos os dias aprendemos algo novo, desenvolvemos habilidades e aprimoramos talentos.
Aqui, temos o sentimento de pertencimento, respeitamos o diverso e trabalhamos em um ambiente no qual cuidamos e somos cuidados. Nossa consciência ambiental e social está presente em todas as ações, pois temos compromisso claro com os colaboradores, clientes e fornecedores.
Se o que te encanta é poder aprender, compartilhar e ensinar. Se o que te encanta é o respeito, a diversidade e a inclusão. Seu lugar é aqui.
Junte-se ao time de 24 mil colaboradores que estão reunidos para encantar ao lado das marcas Renner, Camicado, Youcom, Ashua e Realize.
E aí, vem fazer moda responsável com a gente? 😍
#OQueTeEncantaNosEncanta
💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga de Emprego
1. Organize seu espaço digital tanto quanto o físico
Desktops bagunçados, caixas de entrada entupidas e arquivos sem organização geram estresse e perda de tempo. Crie uma estrutura de pastas lógica, use ferramentas de gestão de tarefas, e faça uma limpeza digital semanal.
2. Construa um histórico de entregas documentadas
Diferente do presencial, no remoto você precisa construir ativamente seu histórico. Salve e-mails de elogio, prints de metas batidas, relatórios de projetos entregues. Esse material vira o portfólio de desempenho que você usa em promoções ou como referências para futuras vagas.
3. Monte um escritório funcional mesmo em espaço pequeno
Não é necessário uma sala inteira para trabalhar bem de casa. Um canto dedicado, com mesa firme, cadeira ergonômica e boa iluminação já transforma qualquer ambiente em um escritório produtivo. O segredo está em separar fisicamente o espaço de trabalho do espaço de descanso — mesmo que seja apenas uma divisória simbólica.
💡 Interessado nesta oportunidade?
Esta vaga de Cientista de Dados na Lojas Renner S.A. é híbrido.