Vaga de Emprego: ENGENHEIRO DADOS PL na empresa Stefanini Group

🏢 Empresa: Stefanini Group

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em um projeto estratégico de migração de dados, realizando a transição de tabelas, pipelines e processos do ambiente Cloudera Hadoop para a AWS. O profissional atuará de ponta a ponta no projeto, desde o levantamento do ambiente atual até a implantação e estabilização das soluções em produção.

🎯 Responsabilidades

• Realizar o levantamento e análise do ambiente atual em Cloudera Hadoop, identificando tabelas, pipelines, jobs e queries em HQL.
• Mapear e documentar rotinas de orquestração desenvolvidas em Shell Script.
• Migrar queries HQL para serviços AWS, utilizando Amazon Athena, AWS Glue ou Amazon EMR, conforme critérios de custo, performance e necessidade do negócio.
• Redesenhar processos de orquestração baseados em Shell Script para serviços gerenciados da AWS, como AWS Step Functions, AWS Lambda, Amazon EventBridge e Amazon MWAA (Airflow).
• Projetar e implementar a arquitetura do Data Lake em Amazon S3, estruturando as camadas Raw, Trusted e Refined.
• Modelar e implementar estruturas analíticas em Amazon Redshift, quando necessário.
• Desenvolver, testar e validar pipelines de dados, garantindo integridade, qualidade e performance.
• Atuar na implantação, homologação e estabilização das soluções em produção.
• Trabalhar em conjunto com equipes de arquitetura, infraestrutura e negócios para garantir uma migração eficiente e segura.
• Documentar processos, arquiteturas e fluxos desenvolvidos durante o projeto.

✅ Requisitos

O que precisamos que você tenha de conhecimento:

Experiência como Engenheiro(a) de Dados.

Vivência em projetos de migração de ambientes de dados.

Conhecimento em Cloudera Hadoop e desenvolvimento de queries em HQL (Hive Query Language).

Experiência com desenvolvimento e manutenção de Shell Script.

Conhecimento sólido dos serviços AWS voltados para engenharia de dados, especialmente:

• Amazon Athena;
• AWS Glue;
• Amazon EMR;
• Amazon S3;
• Amazon Redshift;
• AWS Step Functions;
• AWS Lambda;
• Amazon EventBridge;
• Amazon MWAA (Airflow).

Experiência com modelagem de Data Lake e pipelines de dados.

Conhecimento em SQL e boas práticas de modelagem de dados.

Experiência com processos de ETL/ELT.



Diferenciais:

• Certificações AWS.
• Conhecimento em Python para desenvolvimento de pipelines e automações.
• Experiência com CI/CD aplicado à engenharia de dados.
• Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados e migração para Cloud.

🎁 Informações Adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Mapeamento Comportamental
3. Entrevista Comportamental
4. Entrevista Cliente
5. Contratação

🏢 Sobre a Stefanini Group

Na Stefanini, a inovação não é apenas uma meta; é uma jornada que trilhamos juntos, onde a colaboração se torna a essência da transformação. 🤝 Com 37 anos de história e uma presença global em mais de 40 países, contamos com uma equipe de 38 mil talentos apaixonados, prontos para transformar desafios em oportunidades por meio da tecnologia. 💡

Acreditamos que cada projeto é uma oportunidade e que, juntos, podemos moldar um futuro mais ágil, eficiente e conectado. Nossa missão vai além de oferecer soluções: buscamos cocriar com nossos clientes, integrando inteligência artificial e tecnologias emergentes para revolucionar o cotidiano das empresas. 🌍✨

Aqui, cada voz conta e cada ideia tem o poder de impactar. Valorizamos a humildade, o respeito, o comprometimento e a coragem, construindo uma cultura onde a inovação floresce. Aqui, liderar é dar o exemplo, e é por isso que inspiramos um ambiente dinâmico onde tecnologia e talento se complementam.

Se você sonha grande, tem coragem de desafiar o convencional e quer fazer parte de uma equipe que acredita no poder da cocriação, junte-se a nós! Vamos, juntos, acreditar e cocriar um futuro brilhante, onde cada passo representa uma nova conquista!🚀✨

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga de Emprego

1. Invista em equipamentos que aumentam sua produtividade

Um segundo monitor pode aumentar a produtividade em até 30% dependendo da função. Fones com cancelamento de ruído tornam reuniões mais profissionais. Uma webcam de qualidade passa credibilidade. Esses investimentos se pagam rapidamente quando você consegue uma vaga de emprego bem remunerada.

2. Entenda a cultura da empresa antes de se candidatar

Cada empresa tem uma cultura de emprego presencial, híbrido e home office diferente: algumas são assíncronas, outras exigem horários específicos. Pesquise no LinkedIn, Glassdoor e no site da empresa antes de se candidatar. Candidatos que chegam demonstrando conhecimento da cultura são muito mais memoráveis.

3. Conheça as melhores plataformas de vagas presenciais, híbridas e home office

Além dos portais tradicionais, existem plataformas especializadas em emprego presencial, híbrido e home office: GoJobs, Remote.com, We Work Remotely, LinkedIn com filtro remoto, Trampos.co, e 99Freelas para freelancers. Ative alertas de vagas nas plataformas mais relevantes para sua área.