🏢 Empresa: Brasilseg

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📍 Local: São Paulo - São Paulo

💼 Tipo: Efetivo

🔄 Modelo: Híbrido

📋 Descrição da Vaga

O que estará sobre seus cuidados: 

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Especialista de Dados, desempenhando um papel fundamental na evolução da nossa plataforma de dados, na definição de padrões de engenharia e no desenvolvimento de soluções escaláveis que sustentam iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e transformação digital.

Você será referência técnica na construção e otimização de pipelines, arquitetura de dados e boas práticas de engenharia, atuando em um ambiente moderno baseado em Databricks e AWS.

🎯 Responsabilidades

O que é importante você ter?

  • Definir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e eficientes para plataformas analíticas e projetos estratégicos.
  • Estabelecer padrões técnicos, boas práticas e diretrizes de engenharia de dados para todo o ciclo de vida da informação.
  • Projetar e implementar pipelines de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade, governança e rastreabilidade.
  • Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes Databricks e AWS.
  • Criar e manter conectores e integrações com diferentes fontes de dados, incluindo APIs, bancos relacionais, NoSQL e sistemas corporativos.
  • Desenvolver soluções reutilizáveis, frameworks e automações para aumento da produtividade e padronização do ecossistema de dados.
  • Implementar controles e frameworks de qualidade de dados, assegurando consistência, integridade, completude e conformidade das informações.
  • Monitorar e otimizar performance de pipelines, consultas e ambientes de processamento distribuído.
  • Atuar na identificação e resolução de falhas, gargalos e problemas estruturais em ambientes produtivos.
  • Estruturar e evoluir processos de catalogação, governança, rastreabilidade e controle de acesso aos ativos de dados.
  • Avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens arquiteturais que contribuam para a evolução contínua da plataforma de dados.
  • Atuar como referência técnica para times multidisciplinares, contribuindo para disseminação de conhecimento e evolução das práticas de engenharia de dados.

✅ Requisitos

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
  • Experiência com Databricks e ecossistema AWS.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Conhecimento avançado em Python.
  • Experiência com Data Lake, Data Warehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold).
  • Vivência em otimização de performance, monitoramento e observabilidade de pipelines.
  • Conhecimento em governança e qualidade de dados.
  • Experiência com Spark, PySpark, Delta Lake e Unity Catalog.
  • Vivência com integração de dados por meio de APIs e mensageria.

Será um diferencial

  • Experiência no mercado segurador.
  • Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.
  • Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect.
  • Conhecimento em DataOps.
  • Experiência com CI/CD para pipelines de dados.
  • Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform).
  • Vivência com streaming de dados e arquiteturas orientadas a eventos.

🎁 Informações Adicionais

Informações adicionais

Como Cuidamos de você:

Benefícios:

  • Seguro Saúde;
  • Seguro Odontológico;
  • Seguro Decesso;
  • Vale Transporte;
  • Vale Refeição;
  • Vale Alimentação;
  • 13ª Cesta de Alimentação;
  • Seguro de Vida em Grupo;
  • Plano de Previdência Privada;
  • Auxílio Creche e/ou Babá;
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Wellhub;
  • Day off para comemorar seu aniversário;
  • Programa Desenvolve com mais 500 cursos;
  • Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.

Onde ficamos?

Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na região do bairro Chácara Santo Antônio.

📊 Etapas do Processo Seletivo

  1. Cadastro
  2. Mapeamento Comportamental
  3. Entrevista RH
  4. Entrevista Gestor
  5. Contratação

🏢 Sobre a Brasilseg

Somos a Brasilseg, uma empresa BB Seguros, holding que concentra os negócios de seguridade do Banco do Brasil. Atuamos nos ramos de Vida, Habitacional, Rural e Massificados (Residencial, Empresarial, Condomínio e Máquinas e Equipamentos), sendo a seguradora líder nacional nos ramos em que atua. Mais de 2.100 colaboradores, distribuídos entre São Paulo (Sede), Franca (Central de Relacionamento e Negócios) e outros estados (time Comercial) formam um time especialista em cuidar que trabalha todos os dias para trazer soluções simples, ágeis e convenientes, cuidando de pessoas e protegendo o que é valioso para elas, em todos os momentos de suas vidas.


💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga de Emprego

1. Desenvolva inteligência emocional para ambientes remotos

Sem a linguagem corporal presencial, mal-entendidos em texto são comuns. Antes de responder a uma mensagem que te irritou, respire e releia com olhar neutro. Em situações de conflito, prefira sempre uma chamada de vídeo a uma cadeia de mensagens.

2. Participe de comunidades online da sua área

Comunidades no Discord, Slack, Telegram e fóruns especializados são onde as melhores oportunidades de emprego circulam antes de virar anúncio formal. Contribuir genuinamente — respondendo dúvidas, compartilhando recursos — constrói reputação de forma orgânica e abre portas.

3. Seja proativo na comunicação com sua equipe

No emprego presencial, híbrido e home office, a ausência de comunicação é interpretada como desengajamento. Não espere que te perguntem — informe o andamento das suas atividades, avise com antecedência sobre dificuldades, e confirme o recebimento de mensagens importantes.

💡 Interessado nesta oportunidade?

Esta vaga de Especialista de Engenharia de Dados na Brasilseg é híbrido.

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