Vaga de Emprego: ESPECIALISTA EM MODELAGEM DE DADOS DE CRÉDITO na empresa Mercantil

🏢 Empresa: Mercantil

📍 Local: Belo Horizonte - Minas Gerais

💼 Tipo: Efetivo

🔄 Modelo: Híbrido

📋 Descrição da Vaga

Estamos em busca de pessoas talentosas, e apaixonadas pelo que fazem para integrar o nosso time.

Ser desafiado diariamente é algo que te motiva? Se a resposta for sim, vem ser Mercantil! O que não faltam aqui são oportunidades de vivenciar novos desafios e de ser protagonista de sua carreira, tudo isso em uma das Melhores Empresas para se trabalhar em Minas Gerais. 

Ao fazer parte da nossa empresa, você terá a oportunidade de crescer em um ambiente dinâmico, onde o seu talento é reconhecido e incentivado. E essa combinação fica ainda mais perfeita se você tiver brilho nos olhos, uma boa comunicação, proatividade e, claro, foco em resultados. 

Explore nossas vagas, encontre a oportunidade que mais combina com seu perfil e faça parte de um time que valoriza o seu talento. Não perca a chance de transformar sua carreira e contribuir para projetos desafiadores e transformadores.

Venha crescer com a gente! 

Curtiu? Então, confira abaixo a oportunidade que temos para você!

Então, veja abaixo a oportunidade que temos aqui:

#VEMSERMERCANTIL

🎯 Responsabilidades

Seus principais desafios serão:

• Liderar o desenvolvimento, validação, implantação e acompanhamento de modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados ao ciclo de crédito, como Credit Score, Behavior Score, PD, LGD, EAD, Collection Scoring, modelos de propensão e limites.
• Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas estatísticas e de Machine Learning, avaliando diferentes abordagens para aumentar a capacidade de discriminação e predição dos modelos.
• Realizar estudos de Cut-off e trade-off entre risco e retorno, traduzindo os resultados dos modelos em recomendações e regras aplicáveis às políticas de crédito.
• Atuar em conjunto com as áreas de Crédito, Risco, Dados e Negócios, conectando os resultados analíticos às estratégias de concessão e gestão de portfólio.
• Avaliar e incorporar dados alternativos, informações de bureaus e novas fontes de dados para aprimoramento dos modelos.
• Monitorar o desempenho e a estabilidade dos modelos em produção, acompanhando indicadores como KS, Gini, AUC, PSI e CSI.
• Identificar degradação, desvios de performance e mudanças no comportamento da carteira, propondo recalibração, retreinamento, substituição ou evolução dos modelos.
• Participar de processos de backtesting, calibração e validação de modelos, garantindo robustez e aderência aos requisitos do negócio e regulatórios.
• Promover evolução contínua das técnicas de modelagem, ferramentas e metodologias utilizadas pela área.

✅ Requisitos

Buscamos uma pessoa com:

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência de 5 anos ou mais com desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos estatísticos e/ou Machine Learning aplicados a Crédito e Risco.
• Experiência prática com modelos de Credit Scoring, Behavior Scoring, Collection Scoring, risco de crédito, PD, LGD, EAD ou modelos de limites.
• Domínio de Python e/ou R.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Domínio de técnicas de modelagem, incluindo Regressão Logística, XGBoost, Random Forest e Redes Neurais.
• Conhecimento de métricas de avaliação e monitoramento de modelos, como KS, Gini, AUC, PSI e CSI.
• Conhecimento do ciclo de crédito e de políticas de concessão e gestão de crédito.
• Capacidade de transformar resultados analíticos em insumos para decisões de negócio.
• Conhecimento de modelos e metodologias relacionados a Bacen e IFRS 9.

 Local de Trabalho:

Belo Horizonte/MG (atuação Híbrida);

🎁 Informações Adicionais

O que oferecemos aos nossos colaboradores:

• Vale-refeição e alimentação (Se preferir, você pode receber os dois valores em um só cartão de alimentação);

• Plano de saúde; 

• Plano odontológico; 

• Auxílio creche; 

• Seguro de vida;

• Previdência privada;

• Wellhub;

• Academia Mercantil de Desenvolvimento;

• Participação nos Lucros de Resultados (PLR);

Todas as vagas também são direcionadas para PCDs. 

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Entrevista Talentos
3. Etapa de Avaliações
4. Entrevista com Gestor
5. Contratação

🏢 Sobre a Mercantil

Somos o melhor ecossistema para o público 50+. Com mais de 80 anos de história, nossa jornada é marcada pela constante inovação e pela expansão de nossos serviços, sempre focados em tecnologia para proporcionar uma experiência bancária de excelência. Afinal, nossos clientes são a razão de existirmos.

Vivemos uma transformação consistente, impulsionada por inovação, tecnologia, dados e pessoas. Com mais de 9 milhões de clientes e foco no público 50+, o banco tem como propósito oferecer uma experiência única a essa população.

Esse movimento tem gerado reconhecimento: o Mercantil está entre as melhores empresas para se trabalhar em Minas Gerais e figura como o quinto maior pagador de benefícios previdenciários do país.

A excelência também se reflete na alta pontuação contínua no NPS (Net Promoter Score), indicador que mede a satisfação e a fidelidade dos clientes. Com mais de 300 pontos de atendimento em quase 250 cidades, o banco consolida sua presença nacional com proximidade e eficiência.

Além disso, aqui boas ideias sempre têm espaço. Acreditamos na força da diversidade e no poder da inclusão para transformar realidades. Por isso, nossas oportunidades são estendidas a pessoas com deficiência, pessoas pretas e indígenas, LGBTQIAPN+, pessoas com mais de 50 anos, mulheres cadastradas em programas assistenciais de enfrentamento à violência doméstica, entre outros grupos minorizados. Seguimos firmes na construção de um ambiente justo, representativo e com oportunidades reais para todas e todos. Vem com a gente! 

Se você se identificou, venha fazer parte:

#VEMSERMERCANTIL

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga de Emprego

1. Entenda a cultura da empresa antes de se candidatar

Cada empresa tem uma cultura de emprego presencial, híbrido e home office diferente: algumas são assíncronas, outras exigem horários específicos. Pesquise no LinkedIn, Glassdoor e no site da empresa antes de se candidatar. Candidatos que chegam demonstrando conhecimento da cultura são muito mais memoráveis.

2. Documente seu trabalho de forma proativa

No presencial, híbrido e home office, seu trabalho precisa ser visível mesmo à distância. Registre decisões, processos e resultados em documentos acessíveis à equipe. Faça atualizações de status sem esperar ser cobrado. Essa prática cria um histórico de produtividade que protege você em revisões de desempenho.

3. Use técnicas de produtividade comprovadas

Pomodoro (blocos de 25 minutos), Time Blocking (reservar slots na agenda para cada tipo de tarefa) e a regra dos 2 minutos (fazer imediatamente o que leva menos de 2 minutos) são técnicas adaptáveis ao presencial, híbrido e home office. Experimente por 2 semanas e ajuste conforme sua realidade.