Vaga de Emprego: Data Architect na empresa Stefanini Latam

🏢 Empresa: Stefanini Latam

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

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🎯 Responsabilidades

• Definir la arquitectura y el gobierno de los datos conversacionales y de soporte a los agentes de inteligencia artificial, estableciendo las fuentes, modelos lógicos, reglas de calidad, trazabilidad, privacidad, ownership y dependencias de información necesarias para soportar la priorización de capacidades, agentes y casos de uso.
• La persona será responsable de asegurar que los datos requeridos por la solución sean identificables, confiables, gobernables, accesibles y adecuados para su uso en experiencias conversacionales y capacidades de IA.

Responsabilidades principales 

• Liderar el levantamiento y caracterización de las fuentes de datos relevantes para los casos de uso priorizados. 
• Definir el modelo de datos conceptual y lógico para: 
• Datos conversacionales. 
• Contexto de usuario. 
• Perfilamiento y Cliente 360. 
• Interacciones y sesiones. 
• Intenciones, entidades y eventos. 
• Respuestas, escalaciones y resultados. 
• Metadatos de trazabilidad y auditoría. 
• Identificar las fuentes maestras, sistemas de registro y propietarios de información. 
• Definir el mapa de dependencias entre datos, capacidades, agentes, integraciones y casos de uso. 
• Establecer criterios de calidad, completitud, consistencia, frescura, unicidad y disponibilidad. 
• Definir lineamientos para el ciclo de vida, versionamiento, conservación y eliminación de datos. 
• Identificar datos personales, sensibles, confidenciales o regulados. 
• Diseñar principios de privacidad, minimización, segregación y uso autorizado de la información. 
• Definir roles y responsabilidades de gobierno: data owners, data stewards, custodios y consumidores. 
• Diseñar los metadatos mínimos para garantizar trazabilidad, auditoría y explicación del uso de los datos. 
• Documentar las dependencias de información para la priorización de agentes y capacidades. 
• Evaluar las restricciones de disponibilidad, calidad, estructura y acceso de las fuentes. 
• Analizar el estado del Cliente 360 y otras capacidades de datos corporativas relevantes. 
• Participar en workshops con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, IA, seguridad y gobierno. 
• Asegurar la coherencia entre el modelo de datos, la arquitectura objetivo, las integraciones y el roadmap. 
• Proponer indicadores de calidad y gobierno que puedan ser medidos durante la fase de implementación. 
• Identificar riesgos, supuestos, brechas y decisiones pendientes relacionadas con los datos. 

✅ Requisitos

Requisitos técnicos 

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines. 
• Experiencia profesional en arquitectura de datos, gobierno de datos o diseño de plataformas de información. 
• Experiencia en definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos. 
• Experiencia con arquitectura de datos empresarial y ecosistemas distribuidos. 
• Experiencia con Microsoft Azure. 
• Conocimiento de: 
• Modelado relacional y dimensional. 
• Bases de datos SQL y NoSQL. 
• Data lakes, data warehouses y lakehouses. 
• Catálogos y metadatos. 
• Calidad y observabilidad de datos. 
• Linaje y trazabilidad. 
• Gobierno de datos. 
• Privacidad y protección de información. 
• Datos de interacción digital y conversacional. 
• Capacidad para analizar fuentes heterogéneas, APIs, eventos y repositorios documentales. 
• Experiencia documentando arquitectura, decisiones, dependencias y principios de gobierno. 
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras y reglas de datos. 

Deseable 

• Experiencia en datos para IA generativa, agentes o soluciones conversacionales. 
• Conocimiento de Cliente 360, CDP o plataformas de perfilamiento. 
• Experiencia en sectores regulados o con información personal y sensible. 
• Conocimiento de regulación colombiana sobre protección de datos personales. 

Competencias 

• Pensamiento sistémico y capacidad de abstracción. 
• Rigurosidad en el análisis y la documentación. 
• Capacidad para gestionar ambigüedad y dependencias. 
• Comunicación clara con equipos técnicos y funcionales. 
• Orientación a gobierno, calidad y trazabilidad. 
• Capacidad para influir y construir acuerdos entre diferentes áreas.

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Registro
2. Entrevistas
3. Confirmación de candidato
4. Onboarding
5. Contratação

🏢 Sobre a Stefanini Latam

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💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga de Emprego

1. Invista em equipamentos que aumentam sua produtividade

Um segundo monitor pode aumentar a produtividade em até 30% dependendo da função. Fones com cancelamento de ruído tornam reuniões mais profissionais. Uma webcam de qualidade passa credibilidade. Esses investimentos se pagam rapidamente quando você consegue uma vaga de emprego bem remunerada.

2. Entenda a cultura da empresa antes de se candidatar

Cada empresa tem uma cultura de emprego presencial, híbrido e home office diferente: algumas são assíncronas, outras exigem horários específicos. Pesquise no LinkedIn, Glassdoor e no site da empresa antes de se candidatar. Candidatos que chegam demonstrando conhecimento da cultura são muito mais memoráveis.

3. Conheça as melhores plataformas de vagas presenciais, híbridas e home office

Além dos portais tradicionais, existem plataformas especializadas em emprego presencial, híbrido e home office: GoJobs, Remote.com, We Work Remotely, LinkedIn com filtro remoto, Trampos.co, e 99Freelas para freelancers. Ative alertas de vagas nas plataformas mais relevantes para sua área.